raw data和pcm区别？

一、raw data和pcm区别？

raw data是单因数裂变。而pcm是双因数裂变。

二、pcm和raw data哪个好？

一、PCM：非线性脉冲编码调制。PCM就是本机解码完成后输出给下一个设备，要是播放机本身强 大就选这个。PCM中有时会使用相应的技术降低数字信号源的数据率,便于存储和数据传输方便。 二、RAW：简单形容就是本设备不解码直接输出到下一个设备，让下一个设备解码。 要是外接功放就选RAW。

三、raw data 忍者的控制技能怎么用？

应该是左手按住侧键，然后向任意方向用力抛出去就可以了。不是扔手柄，就对了。

四、data读取数据原理？

关于这个问题，data读取数据的原理是通过对文件进行读取操作，将文件中的数据读入内存中，以便进行后续的处理和分析。具体来说，当我们打开一个文件时，操作系统会为文件创建一个文件描述符，用于表示该文件的信息，包括文件名、文件大小、文件权限等。接着，我们可以使用文件描述符来进行读取操作，读取文件中的数据。在读取过程中，操作系统会将文件数据从磁盘中读取到内存缓存区中，然后再将数据从缓存区中传输到应用程序中，最终将数据返回给用户。

在数据读取过程中，需要注意以下几点：

1. 读取文件时需要指定读取的数据类型和数量，以便进行正确的解析和处理。

2. 在读取大文件时，需要进行分块读取，以避免内存溢出等问题。

3. 在读取二进制数据时，需要使用特定的转换函数将数据转换成对应的数据类型。

4. 在读取文本数据时，需要考虑编码格式的问题，以避免出现乱码等情况。

五、raw数据类型？

Oracle中用于保存位串的数据类型是RAW，LONG RAW(推荐使用BLOB)。

RAW，类似于CHAR，声明方式RAW(L)，L为长度，以字节为单位，作为数据库列最大2000，作为变量最大32767字节。

LONG RAW，类似于LONG，作为数据库列最大存储2G字节的数据，作为变量最大32760字节

RAW类型的好处就是：在网络中的计算机之间传输 RAW 数据时，或者使用 oracle 实用程序将 RAW 数据从一个数据库移到另一个数据库时，Oracle 服务器不执行字符集转换。存储实际列值所需要的字节数大小随每行大小而异，最多为 2,000 字节。可能这样的数据类型在数据库效率上会提高，而且对数据由于字符集的不同而导致的不一致的可能性在这边也排除了。

六、data输入的什么数据？

数据（DATA）是描述客观事物的数字、字符以及所有能输入计算机并能被计算机接受的各种符号集合的统称。

数据结构(data structure):数据元素之间存在的关系，由n(n >= 0)个数据元素组成的有限集合，数据元素之间具有某种特定的元素。

数据的逻辑结构：线性结构、树结构、图

数据的存储结构：顺序存储、链式存储

对数据进行操作：初始化、判断是否是空、存取、统计个数、遍历、插入、删除、查找、排序 ————用算法进行描述。

数据类型和抽象数据类型。

七、data studio如何导入数据？

一、save与load函数保存和加载程序数据

基本格式为：

save('FILENAME', 'VARIABLES')

load('FILENAME', 'VARIABLES')

例如，save ('datas.mat','data','x','y','z'); 表示将内存变量data, x, y, z 保存到当前路径下的datas.mat文件，其它程序若要载入这几个变量的数据，只需前面路径下执行load datas;即可。

二、txt文件的导入导出

1. 导入格式一致的数据

例1 现有txt文件如下：

代码：

x1=load('data1.txt'); %注意设置当前路径为文件所在路径

x2=load('data2.txt');

2. 导入有固定分隔符的数据

dlmread('FILENAME', '分隔符', '读取范围')

例2读取txt文件如下（需要跳过前2行的非数据行，或列数不同）：

代码：

x3=dlmread('data3.txt', ',', 2,0) ; %设定读取的初始位置：2行0列之后的数据

x4=dlmread('data4.txt'); %列数不足用0不齐，load函数读取将报错

3. 将矩阵数据写入指定分隔符的ASCII格式文件

dlmwrite(‘文件名’, ‘数据’, ‘分隔符’, ‘起始行’, ‘起始列’)

dlmwrite(‘文件名’, ‘数据’, '-append')

'-append'表示将矩阵数据写到文本末尾，若不指定将覆盖原文本数据。

4. 导入带表头的txt或excel数据

importdata(‘文件名’, ‘分隔符’, ‘n’);

将数据存入“结构体”，其中，n表示n行表头；也可以用来读入图片：

x=importdata('tupian.jpg'); image(x);

例3 读入如下的txt文件：

代码：

x5=importdata('data5.txt',' ',1); %空格分隔, 第1行是表头

x5.data %数据

x5.textdata %表头变量

5. 导入混合格式文本

textscan(fid, 'format', N, 'param', value);

其中，fid为文件句柄；format为读取格式；N表示用该格式读取N次数据；'param', value（可选项）指定分隔符和值对。

注意：使用textscan之前，必须先用fopen打开要读入的文件；函数textread用法类似。

例4 混合格式数据的txt文件如下：

代码：

fid=fopen('data6.txt','r'); %打开文件句柄

C=textscan(fid, '%s%s%f32%d8%u%f%f%s%f'); %按格式读入元胞数组C

fclose(fid); %关闭文件句柄

C{1}

C{9}

[names,types,y,answer]=textread('data7.txt','%9c %6s %*f %2d %3s', 1) %读入固定格式的文件的第一行，忽略其中的浮点值

运行结果：C{1} = 'Sally' 'Joe' 'Bill'

C{9} = 5.1000 + 3.0000i 2.2000 - 0.5000i 3.1000 + 0.1000i

names = Sally Lev

types = 'el1'

y = 45

answer = 'Yes'

三、csv文件导入与导出

csv文件是逗号分隔的txt文件，使用csvread()函数，有3种格式：

csvread('filename', row, col, range)

其中，第一个参数指定文件名；

row和col指定开始读取位置的行号和列号。注意是从0开始计数，即row=0, col=0表示从文件中第一个数(1, 1)开始读；

range指定读取的范围，range=[R1 C1 R2 C2]，表示读取区域的左上角位置为(R1+1, C1+1)，读取区域的右下角位置为(R2-1, C2-1)，且要求row, col等于R1, C1.

注意：csv文件中的空项，读到矩阵中时，会初始化为0.

四、 Excel文件的导入与导出

1. 导入Excel数据文件

[num, txt, raw] = xlsread('文件名.xls','工作表', '数据范围')

例5 现有data1.xlsx文件（导入Sheet1的A1至H4数据）：

代码：

[num,txt,raw]=xlsread('data1.xlsx','Sheet1','A1:H4')

%数据返回num；文本返回txt；不处理直接作为元胞返回raw

运行结果：

num =

1 60101 6010101 NaN 0 63 63

2 60101 6010102 NaN 0 73 73

3 60101 6010103 NaN 0 0 0

txt =

'序号' '班名' '学号' '姓名' '平时成绩' '期末成绩' '总成绩' '备注'

'' '' '' '陈亮' '' '' '' ''

'' '' '' '李旭' '' '' '' ''

'' '' '' '刘鹏飞' '' '' '' '缺考'

raw =

'序号' '班名' '学号' '姓名' '平时成绩' '期末成绩' '总成绩' '备注'

[ 1] [60101] [6010101] '陈亮' [ 0] [ 63] [ 63] [ NaN]

[ 2] [60101] [6010102] '李旭' [ 0] [ 73] [ 73] [ NaN]

[ 3] [60101] [6010103] '刘鹏飞' [ 0] [ 0] [ 0] '缺考'

2. 将数据导出到Excel文件

status = xlswrite(‘filename.xls’, ‘数据’, ‘工作表’, ‘指定区域’)

成功返回1，失败返回0.

例6 将矩阵或元胞数组的数据写成xls文件

代码：

A=[12.7 5.02 -98 12; 63.9 0 -0.2 56];

xlswrite('testdata.xls', A)

d={'Time', 'Temp'; 12 98; 13 99; 14 97};

s=xlswrite('tempdata.xls', d, 'Temperatures', 'E1')

%将数据d写入文件tempdata.xls, Temperatures表,E1起始

例7 读取数据、处理日期数据，根据日期绘制开盘价变化趋势图形。ExpData.xlsx文件如下（部分）：

代码：

[num,txt]=xlsread('ExpData.xlsx');

%读取excel表格中的数据，数值存入num，文本存入txt

date=txt(2:end,1); %取出日期数据单独处理

t=datenum(date); %将日期转化为数值（方便绘图使用）

date1=datestr(t); %将数值转化为日期

h=figure %生成空的图形窗口句柄

set(h,'color','w'); %将图的背景颜色设为白色

plot(t,num(:,1)); %以日期为横坐标，开盘价为纵坐标，绘制图形

%plot(t,num(:,1),'*'); %绘制散点图

datetick('x',23); %将x轴标注变成日期格式：mm/dd/yyyy

xlabel('日期');

ylabel('开盘价');

运行结果：

八、timestamp data是什么类型数据？

TTimeStamp = record Time: Integer; Date: Integer;end;TTimeStamp是结构化数据类型（Structured Types）。Time部分表示自零点开始的累积毫秒数值；Date部分表示自01/01/0001开始的日历天数。一般是通过DateTimeToTimeStamp函数返回一个TTimeStamp值，然后再使用该值。

九、数据（Data）是指什么呢？

数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。数码（digital）系统，又称为数字系统，是使用离散（即不连续的）的0或1来进行信息的输入，处理，传输、存贮等处理的系统。相对的非数码（模拟信号）系统使用连续的数值代表信息。虽然数码的表示方法是分离的，但其代表的信息可以是离散的（例如数字、字母等。）也就是说数据不仅包括数码信息，还包括模拟信息。

十、data数据怎么用excel打开？

打开数据的属性表，导出为DBF格式，再用EXCEL打开，另存为EXCEL格式即可。

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