中科院能量转换材料重点实验室在哪？

一、中科院能量转换材料重点实验室在哪？

国科学院能量转换材料重点实验室是依托中国科学技术大学和中国科学院上海硅酸盐研究所联合组建。

实验室学术委员会主任——中科院物理研究所陈立泉院士和罗宏杰、朱长飞共同为实验室揭牌。揭牌仪式结束后，实验室学术委员会召开了第一次会议。

实验室主任陈初升首先向学术委员会汇报了实验室的建设历史、研究方向、科研进展、研究成果及实验室未来工作的设想。

学术委员会讨论和明确了学术委员会工作条例，就实验室的研究方向、人才队伍建设等方面提出了宝贵的建议。

当天下午，上海硅酸盐所占忠亮研究员和中国科大陈春华教授分别作了关于固体氧化物燃料电池和锂离子储能电池方向的学术报告。

二、中科院模式识别重点实验室

中科院模式识别重点实验室：引领人工智能的前沿

人工智能是当前科技领域最热门的研究方向之一。随着技术的不断发展，越来越多的领域开始应用人工智能技术，以期带来更多的创新和便利。而在人工智能领域中，中科院模式识别重点实验室无疑扮演着重要的角色。下面，本文将介绍这个卓越实验室的研究方向、最新成果以及在人工智能领域的影响力。

中科院模式识别重点实验室简介

中科院模式识别重点实验室（简称PRIS）成立于1986年，是中国科学院下属的重要研究机构。该实验室的主要研究方向为模式识别与机器智能，旨在推动人工智能技术的研究和应用。实验室的成立得到了中科院以及各级政府的大力支持，拥有一流的研究设备和专业的研究团队。

研究方向

中科院模式识别重点实验室的主要研究方向包括但不限于计算机视觉、模式识别与机器学习、生物特征识别和智能控制等。通过对这些研究方向的深入探索，实验室在人工智能领域中取得了突破性的成果。

在计算机视觉方向，实验室的研究人员致力于解决图像和视频处理中的关键问题。他们研发了一系列先进的计算机视觉算法，实现了图像分割、目标检测和目标跟踪等任务。这些算法在图像处理、视频监控和智能驾驶等领域具有广泛的应用前景。

在模式识别与机器学习方向，实验室的研究人员利用机器学习和统计方法来提高模式识别的准确性和效率。他们通过对大量数据的分析和训练，使得计算机能够自动识别和分类各种模式。这对于数据挖掘、自然语言处理和智能决策等任务具有重要意义。

在生物特征识别方向，实验室的研究人员主要关注人体生物特征的识别和分析。他们研发了高精度的人脸识别、指纹识别和声纹识别技术，为安防、身份验证和犯罪侦查等领域提供了有效的解决方案。

在智能控制方向，实验室的研究人员致力于开发智能化的控制系统。他们利用模式识别和自适应控制等技术，实现了对复杂系统的自动控制和优化。这对于工业生产、交通管理和环境监测等领域的智能化升级具有重要意义。

最新成果

中科院模式识别重点实验室在人工智能领域取得了许多重要的研究成果。以下是一些代表性的成果：

• 提出了一种基于深度学习的目标检测算法，能够在复杂场景下实现高精度的目标定位和识别。
• 开发了一套面向智能监控的视频分析系统，能够对大规模视频数据进行实时处理和分析。
• 研究出了一种新型的生物特征融合识别方法，将多种生物特征信息进行有效整合，提高了识别的准确率。
• 提出了一种基于强化学习的智能控制方法，实现了复杂工业过程的自动调节和优化。

这些成果不仅在学术界引起了广泛的关注，也在实际应用中取得了显著的效果。中科院模式识别重点实验室的研究成果为人工智能技术的发展和应用提供了有力支撑。

影响力与合作

中科院模式识别重点实验室作为国内顶尖的人工智能研究机构，与国内外多家知名企业和科研机构建立了广泛的合作关系。他们通过合作开展项目研究、共享资源和人才交流等方式，推动着人工智能技术的创新与发展。

实验室的研究人员还积极参与国际学术交流活动，担任多个国际学术会议的组织者和评审委员。他们的研究成果经常发表在国际一流学术期刊，并获得了多个重要国际奖项。这些成果的影响不仅覆盖国内，也扩展到了国际科学界。

结语

中科院模式识别重点实验室以其卓越的研究成果和广泛的国际影响力，成为了人工智能领域的领军实验室之一。通过不断探索和创新，实验室为人工智能的发展和应用开辟了新的道路，并为社会带来了巨大的发展机遇。相信在未来，中科院模式识别重点实验室将继续引领人工智能技术的前沿，为科技进步和社会发展做出更大的贡献。

三、中科院声学所有哪些国家重点实验室？

中科院声学所在北京有18个实验室（研究中心），包括1个国家重点实验室、1个科学院重点实验室、1个国家工程技术研究中心，在海南、上海、青岛有3个研究站，在嘉兴建有声学技术转移中心。

其中，声场声信息国家重点实验室，1987年由国家计委批准筹建，1989年底建成，1990年2月通过国家验收，1990年9月正式对外开放

四、信息安全法重点条例解析？

《中华人民共和国个人信息保护法》（下称《个人信息保护法》）历经三次审议及两次公开征求意见后，于2021年8月20日由第十三届全国人民代表大会常务委员会第三十次会议通过，将于2021年11月1日起施行。《个人信息保护法》作为个人信息保护领域的基础性法律，其出台解决了个人信息层面法律法规散乱不成体系的问题，与《数据安全法》《网络安全法》《密码法》共同构建了我国的数据治理立法框架。

《个人信息保护法》厘清了个人信息、敏感个人信息、个人信息处理者、自动化决策、去标识化、匿名化的基本概念，从适用范围、个人信息处理的基本原则、个人信息及敏感个人信息处理规则、个人信息跨境传输规则、个人信息保护领域各参与主体的职责与权力以及法律责任等方面对个人信息保护进行了全面规定，建立起个人信息保护领域的基本制度体系。

《个人信息保护法》堪称中国首部个人信息保护单独立法，翻开了我国个人信息保护法治事业的新篇章。本文将结合我们对《个人信息保护法》的理解，对《个人信息保护法》的主要内容进行要点解读，供各方参考。

一、适用范围及核心概念

（一）明确适用范围，设定域外适用效力

在《个人信息保护法》颁布以前，关于个人信息保护的规定散落于《电信和互联网用户个人信息保护规定》《网络安全法》《刑法》等法律法规中。其中，2013年生效的《电信和互联网用户个人信息保护规定》的适用范围为“在中华人民共和国境内提供电信服务和互联网信息服务过程中收集、使用用户个人信息的活动”，即该规定仅适用于在境内提供服务的主体，不产生域外效力。2017年6月生效的《网络安全法》沿用了《电信和互联网用户个人信息保护规定》的适用范围，即在中华人民共和国境内建设、运营、维护和使用网络，以及网络安全的监督管理的，适用《网络安全法》。因此，《网络安全法》也没有域外效力。

《个人信息保护法》破旧立新，在一定程度上借鉴了《通用数据保护条例》（下称GDPR）及多数国家与地区相关法律的立法思路，以属地原则、属人原则为基础，首次将适用范围扩展至域外，产生了“长臂管辖”的效果。根据《个人信息保护法》第三条规定，在境内处理自然人个人信息的活动应适用本法，在境外处理境内自然人个人信息的活动，有下列情形之一的，也适用本法：

（1）以向境内自然人提供产品或服务为目的

（2）为分析、评估境内自然人的行为

（3）法律、行政法规规定的其他情形。根据该规定，适用范围不仅包括在中国境内处理自然人个人信息的活动，还包括特定情形下在境外处理境内自然人个人信息的活动，此处特定情形既包括个人信息处理者因提供产品或服务而产生的直接信息处理活动，也包括行为分析和评估等企业常见的间接信息处理行为。

为与域外管辖相呼应，《个人信息保护法》第五十三条进一步要求境外的个人信息处理者在境内设立专门机构或者指定代表，负责处理个人信息保护相关事务，并将有关信息报送履行个人信息保护职责的部门。

但上述关于域外适用效力的条款也存在待进一步明确之处，如《个人信息保护法》第三条关于“在中华人民共和国境内处理自然人个人信息”的判断标准仍不明确。同时，《个人信息保护法》并未针对境外个人信息处理者在境内所设的专门机构或指定代表未履行相关义务的情形制定相应的法律责任。因此，域外管辖效力能否在实践中得到有效实施还需相关部门后续出台实施细则进一步明确。

（二）明确核心概念，扩大敏感信息范围

《个人信息保护法》中个人信息的定义采用准“识别+关联”的认定标准，并将经匿名化处理后的信息排除在外。同时，参考了《个人信息安全规范》相关规定，将不满十四周岁未成年人的个人信息列入敏感个人信息。

五、对实验室安全的重点是什么答案？

检查重点包括：

1.实验室安全责任体系建设情况（安全管理制度上墙情况、各分室有无安全责任人及联系方式等）；

2.易制爆、易制毒及剧毒等危险化学品储存、管理、使用及台账资料情况(如单独完整的危化品使用管理台账、单独放置的药品柜、双人双锁（剧毒品六双）制度执行情况，危化品安全管理制度和应急预案等)；

3.实验室日常安全检查工作落实情况；

4.消毒防疫工作情况；

5.废弃物收集情况等。

六、对实验室安全检查的重点是什么？

可燃易燃性、可传染性、放射性物质、有毒物质的使用和存放。清除污染和废弃物处置情况。规章制度的建立和执行情况。安全检查的内容按照不同环境分为通道安全检查、日常安全检查、综合性安全检查。为确保管理体系持续、有效运行,保证实验室正常有序地开展检测工作,质量监督员必须在开展工作期间进行随时监督,做好监督记录。

实验室:

实验室即进行实验的场所。实验室是科学的摇篮,是科学研究的基地,科技发展的源泉,对科技发展起着非常重要的作用。实验室按归属可分为三类:第一类是从属于大学或者是由大学代管的实验室;第二类实验室属于国家机构,有的甚至是国际机构;第三类实验室直接归属于工业企业部门,为工业技术的开发与研究服务。

七、个人信息安全的重点是？

安全集成（专业级）SI/PL

个人信息安全的重点是个人隐私防护，主要防护方法如下：

管理好含有隐私的物品；

不随意向别人泄露自己的秘密；

机警面对别人监听、窥探自己的隐私；

尽量不参加涉及含有个人隐私的活动，必要时要约定好保密；

掌握网上安全运行知识，避免个人隐私泄露；

敢于同侵犯个人隐私权的人作斗争；

增强自我保护，加强防范意识；

适当保管好自己的隐私；

不要轻信别人而透露自己的隐私；

不要故意侵犯别人的隐私。

八、中科院干细胞生物学重点实验室怎么样？

生物学重点实验室是研究干细胞。是生物学科干细胞研究实验室，里面有很有名科学家和科研人员，是在中国科学院领导下的实验室，非常棒。

九、中科院信息安全研究所怎么样？

中科院当中信息安全专业最好的是信工所的信安国重，其他的和这个都有差距，所以中科院信息安全研究所是很好的

十、为什么国家重点实验室更名为全国重点实验室？

最近（2022年），首批20家标杆全国重点实验室名单（如图）引起关注，名单所列实验室共分四个领域：集成电路、人工智能、能源电力、生物育种等，基本都是关系国计民生的重要科技领域。首批标杆实验室将聚焦科技发展的战略需求，着眼关键技术的突破，协助解决卡脖子难题。

首批、20家、标杆、重点 等四个关键词足以说明了一切。全国重点实验室基本都是基于原国家重点实验室优化调整后重新组建的，换句话说就是对原有国家重点实验室进行了优化、重组、升级，或许就有原国家重点实验室被摘牌，或者多个原国家重点实验室合并重组，使之符合新的发展战略需要，是“国重”（国家重点实验室）的升级版。

名单中，中国科学院系统就有五家实验室，说明中国科学院始终是承担国家关键科学技术攻关的重要科研机构之一。五家实验室分别是：

• 中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室
• 中国科学院上海微系统与信息技术研究所集成电路材料全国重点实验室
• 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室
• 中国科学技术大学与科大讯飞股份有限公司共建认知智能全国重点实验室
• 中国科学院大连化学物理研究所能源催化转化全国重点实验室。

其中，中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室就是该研究所原来的模式识别国家重点实验室和复杂系统管理与控制国家重点实验室合并优化重组的。

对集成电路领域比较感兴趣的可以关注中国科学院两所：中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室、中国科学院上海微系统与信息技术研究所集成电路材料全国重点实验室；还可以关注复旦大学集成芯片与系统全国重点实验室、北京大学微纳电子器件与集成技术全国重点实验室；另外可以关注已经启动建设的中国科学院微电子研究所集成电路制造技术全国重点实验室（非首批）。

• 处理器芯片全国重点实验室（首批）

处理器芯片全国重点实验室（简称实验室）定位为处理器芯片领域的前沿技术研究。立足于国际学科发展前沿，聚焦后摩尔时代制约处理器芯片发展的工艺微缩放缓、设计空间爆炸、应用生态碎片化背后的三大核心科技问题，通过基础研究的原始性创新形成破解处理器能效墙、设计墙和指令集墙的基础理论，突破关键核心技术，发展开源自动化智能化基线工具和平台，面向端边云网智等场景研制系列化国际领先的处理器芯片。

实验室主任陈云霁研究员强调，处理器芯片是信息系统中负责控制和运算的中枢核心，是当前芯片科技创新的集成出口和核心牵引。实验室将探索如何破解能效墙、设计墙和指令集墙等核心科学问题，目标实现在细分场景能效更高、成本更低、迭代更快的基线创新理论体系。

实验室近年来获得了处理器芯片领域首个国家自然科学奖等6项国家级科技奖励；在处理器芯片领域国际顶级会议发表论文的数量长期列居中国第一；在国际上成功开创了深度学习处理器等热门研究方向，深度学习处理器的研究获得了亚洲迄今仅有的两次处理器国际顶级会议的最佳论文奖；孵化了总市值超过千亿元的国产处理器芯片头部企业（龙芯、寒武纪、海光、晶上、睿芯、物栖、驭数）。

• 集成电路材料全国重点实验室（首批）

中国科学院上海微系统与信息技术研究所集成电路材料全国重点实验室的官方介绍文章暂时没找到，仅仅从某个招聘实验室主任的公告中找到一部分，未来如有官方权威资料，再更换一下。

• 集成芯片与系统全国重点实验室（首批）

集成芯片与系统全国重点实验室（简称实验室）紧密围绕国家安全重大需求和集成电路产业发展亟需，聚焦集成芯片与系统应用，形成国际领先并满足国家战略需求的标志性创新成果，是我国在集成电路领域科学研究、技术创新与高层次人才培养具有重要国际影响力的基地。同时，实验室充分利用我国集成电路产业大发展的战略机遇，与集成电路领域的龙头企业和创新型企业紧密协同，以技术创新引领产品创新，推动集成电路产业的跨越式的发展。实验室扎根于张江复旦国际创新中心，为上海市的集成电路产业核心技术突破和高层次人才引育做出重要贡献。同时，实验室将作为复旦大学集成电路科学与工程一级学科建设的核心科研载体，也是复旦大学电子科学与技术、计算机科学与技术等学科交叉融合的重要平台，集成电路设计领域有组织科研的主要工作抓手，承担集成芯片与系统相关国家重大科研任务，引进和集聚集成芯片与系统相关优秀科研人才，构建学校集成芯片与系统领域仪器设备平台。实验室聚焦集成芯片与系统应用的主攻方向，同时开展关键IP核与芯片架构创新、芯片设计方法学与EDA工具、三维集成芯片检测新方法等，成为我国集成电路前沿技术策源地。为有效支撑实验室开展有组织的科研，满足集成电路领域国家战略需求和引领国际集成电路学术前沿，实验室建设6个创新中心，即重点建设：集成芯片与系统、IP与芯片架构、EDA、先进装备技术、超高速电路与系统、未来芯片与系统等6个创新中心，支撑全国重点实验室建设。实验技术平台方面，实验室将重点建设好国际先进的集成电路设计与测试支撑平台，包括公共数据中心机房、射频信号测试实验室、大规模SOC测试实验室、数模混合信号电路与系统测试实验室、毫米波太赫兹电路与系统测试实验室、光电集成电路与系统测试实验室、以及先进装备技术实验室等。队伍建设与人才培养方面，实验室将在5年内集聚200人左右的固定人员队伍，以满足实验室各项重点任务的实施；同时，实验室将保持一只500人左右的流动人员队伍，包括访问学者、博士后研究人员、博士/硕士研究生等，使其成为实验室科研任务承担的生力军。

• 集成电路制造技术全国重点实验室（依托中国科学院微电子研究所）

中国科学院微电子研究所（以下简称“微电子所”）成立于1958年，是我国微电子科学技术与集成电路领域的重要研发机构之一，研究方向涉及半导体器件与集成电路制造、集成电路设计与电子系统、集成电路装备等领域，拥有先进的科研条件与平台，具备从原理器件、集成工艺、制造装备到核心芯片研发的全链条、体系化科技创新与关键核心技术攻关能力。 依托微电子所的集成电路制造技术全国重点实验室已于近日启动建设，其主要学科方向包括：1、先进逻辑器件与集成技术； 2、新型存储器件与集成技术； 3、芯片架构与三维系统集成技术； 4、制造端EDA工具技术； 5、先进芯片设计技术 6、量子计算器件及新材料新原理器件

对人工智能比较感兴趣的可以关注中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室。

• 多模态人工智能系统全国重点实验室

多模态人工智能系统全国重点实验室（原模式识别国家重点实验室和复杂系统管理与控制国家重点实验室合并优化重组）聚焦多模态智能系统研究，其目标为形成"科学原理-理论-技术-系统-平台"创新链条、"感知-认知-决策-控制"技术闭环，建立多模态感认知智能理论和技术体系，构建逼近人脑智能水平和类人行为能力的多模态智能系统，提升人工智能系统在动态开放环境下的自主能力，打造多模态智能系统和核心技术策源地，聚集人工智能领域国际一流人才，占据人工智能领域发展国际制高点，力争成为国际前沿引领研究机构。

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