一、互联网时代和信息时代哪个对?
都是一样的。如今互联网时代和信息时代是大趋势,到处都在倡导互联网信息的概念是有道理的。
我们是互联网公司,专门给企业提供爱工作云服务管理平台的,据我们的客户来看,现在就连传统行业的公司都已经迈入互联网的圈子中,利用互联网对企业进行转型,这样更利于行业竞争,在市场中抢占先机
二、互联网信息安全怎样加强?
互联网信息安全加强可以通过以下措施实现:
首先,加强技术防护,例如采用先进的网络安全技术和加密算法,建立完善的安全防护体系,及时更新系统补丁,修复已知漏洞,防范网络攻击。
其次,建立健全的安全管理制度,制定合理的安全策略和应急预案,对网络设备进行安全配置,确保网络安全的可控性和稳定性。
此外,加强网络安全意识教育,提高员工对网络安全的认识和防范能力,减少内部安全风险。
最后,与专业的安全机构合作,进行定期的安全评估和漏洞检测,及时发现并修复安全隐患,确保网络信息的安全运行。
三、互联网时代的信息处理方式?
如下:
建立高效的数据存储和管理系统 。互联网企业可以使用分布式数据库、云存储等技术来存储和管理大量的动态数据信息,以保证数据的可靠性和高效性。
建立实时数据处理系统 。互联网企业可以使用流式处理技术,如Apache Kafka、Apache Storm等,来实时处理大量的动态数据信息,以便及时发现和处理异常情况。
建立数据分析和挖掘系统 。互联网企业可以使用数据挖掘和机器学习技术,如Hadoop、Spark等,来分析和挖掘大量的动态数据信息,以便发现潜在的商业机会和优化业务流程。
建立智能化的推荐系统 。互联网企业可以使用推荐系统技术,如协同过滤、基于内容的推荐等,来根据用户的历史行为和兴趣,推荐符合其需求的产品和服务。
四、信息化时代的利弊议论文?
信息化时代带来了许多利弊,以下是信息化时代的利弊的一些讨论要点:
利:
1. 信息获取和传播的便捷性:信息化使得获取和传播信息变得更加方便快速,人们可以通过互联网、社交媒体和电子通讯等渠道随时随地获取和分享信息,促进了知识的扩散和交流。
2. 商业和创新的发展:信息化为商业领域带来了机会和发展潜力。它为企业提供了更广阔的市场,改善了供应链管理、市场营销和客户服务等方面的效率和效果。
3. 教育和学习的改进:信息化为教育领域带来了创新,并推动了个性化学习和远程教育的发展。学生可以通过在线学习平台获得自定义的教育资源和互动学习机会。
弊:
1. 信息安全和隐私问题:信息化时代的增长带来了对数据和个人隐私的威胁。数据泄露、网络攻击和个人信息盗窃等问题增加了人们对隐私安全的担忧。
2. 数字鸿沟:信息化使得信息访问更加便利,但也加剧了数字鸿沟的问题。那些无法访问互联网和信息技术的人群面临被边缘化的风险。
3. 上瘾和信息过载:信息化给人们带来了大量的信息和娱乐选择,但过度使用和沉迷于数字设备和社交媒体可能对个人健康和社交互动产生负面影响。
4. 就业和产业变革:信息化时代推动了自动化和人工智能技术的发展,这可能导致某些行业的就业机会减少,需要勇于适应新技术和工作方式。
讨论时,需要综合考虑信息化时代的利弊并权衡其中的影响。不同的人和群体可能对信息化时代的利弊有不同的看法和体验。讨论时可以从社会、经济、教育、安全等方面来展开,以全面评估信息化的影响。
五、现在是信息化时代还是互联网时代?
是信息化时代。
从整个世界来说,现在是一个经济全球化的时代,是一个科学技术日新月异的时代,是一个信息化的时代,是一个瞬息万变的时代。
信息化时代就是信息产生价值的时代。信息化是当今时代发展的大趋势,代表着先进生产力。信息化时代按照托夫勒的观点,第三次浪潮是信息革命,大约从20世纪50年代中期开始,其代表性象征为“计算机”,主要以信息技术为主体,重点是创造和开发知识。随着农业时代和工业时代的衰落,人类社会正在向信息时代过渡,跨进第三次浪潮文明,其社会形态是由工业社会发展到信息社会。
六、网络时代如何保证信息安全?
不少用户在跨平台使用智能设备应用程序时,经常有这样的困惑:在某个平台搜过的内容,为什么到了另一个平台也会被推送?储存在各类应用程序中的个人信息能否得到妥善保管?
11月1日,个人信息保护法正式实施,个人信息安全将得到全方位保护。筑牢信息使用的安全边界,需要监管体系、企业责任与用户意识等层面的共同推进。
还在浏览楼盘信息,就接到销售电话;注册完会员,推销短信就铺天盖地;搜索过一个物品,就频频收到类似产品广告……这些体验让许多用户很困惑:谁动了我的个人信息?为什么手机这么“懂”我?
个人信息须妥善保管
随着移动互联的飞速发展,各类手机APP、应用小程序,已经成为人们社交、日常生活、学习工作中必不可少的一部分。那么,海量的个人信息都被存储到了哪里?
绿盟科技集团副总裁李晨介绍,各类应用程序后端都会有一个数据存储环境,数据库中存储了海量的应用数据与个人信息。比如,人们使用各种社交APP,在上面发布的文字或者图片都会产生数据,经过处理和网络传输,最终存储到后端的数据库。数据库一般位于企业数据中心,或者云服务商提供的“云端”。数据库系统和里面的数据,由商家、应用程序的运营者来维护和保管。
个人信息是否会被“任性”使用?
李晨表示,企业收集的个人信息是否能得到有效保护,一定程度上取决于企业的数据安全管控水平。今年9月1日正式实施的数据安全法,还有国家及行业的相关标准要求,都要求企业提升数据安全管控能力。不过,技术的持续发展,对企业数据安全能力提出了更高要求。不同企业的数据安全建设水平参差不齐,导致部分用户的个人信息依然面临被非法获取、滥用、泄露等风险。
类似隐患还包括人脸等生物信息。根据APP专项治理工作组发布的《人脸识别应用公众调研报告》,64.39%的受访者认为人脸识别技术有被滥用的趋势,30.86%的受访者已经因为人脸信息被泄露、滥用等遭受损失或者隐私被侵犯。这类风险也从线上延伸到线下,此前,曾有媒体报道售楼处肆意收集、辨识人脸信息。不久前,最高人民法院发布司法解释,规范人脸识别应用。
信息收集不得超出范围
每次下载APP或者授权个人信息使用时,北京市民刘女士都会浏览隐私政策条款,不过,她发现,这些说明或十分冗长,或非常隐蔽,“对普通用户不是很友好”。
隐私政策被认为是网络服务提供者(企业)与用户之间的合同,用于声明企业如何收集、使用以及保护用户的个人信息。
北京云嘉律师事务所副主任赵占领表示,网络安全法规定,网络运营者收集、使用个人信息,应当遵循合法、正当、必要的原则。收集个人信息的范围,应当跟提供的产品和服务有直接关联,不能超出这个必要的范围。同时,收集用户的敏感个人信息时,应当经过用户的明示同意,而不仅仅是简单的默认勾选用户协议这种一揽子方式。
目前,仍有一些应用程序存在超范围收集个人信息的问题,例如,收集过多个人信息、过度索取权限、强制用户使用定向推送功能、私自向第三方共享用户信息,以及无法注销账号等。
对于个人用户来说,一方面,无法确定企业在收集了自己的个人信息之后会如何使用、如何保护,是否被泄露或滥用。即便有所顾虑,在面对“不给权限不让用APP”“频繁申请权限”“过度索取权限”等问题时,也往往会选择妥协。同时,遇到个人信息侵权问题时,由于缺少保护意识,维权成本高、时间长、举证困难,一些人会选择放弃维权。
2019年以来,中央网信办等四部门持续在全国范围开展APP违法违规收集使用个人信息专项治理,已检测APP数万款,对问题较为严重的千余款APP采取了公开曝光、约谈、下架等处理处罚措施,发现并监督整改了一大批强制授权、过度索权、超范围收集个人信息问题的APP,治理卓有成效。
只共享必要的个人信息
在某购物APP中搜索了电视这一产品后,浙江杭州的王女士发现,随手打开的另一个APP中也出现了相关产品的推荐,“其他APP是怎么知道我搜索了电视的?”
海问律师事务所合伙人杨建媛分析,目前引发手机用户隐私泄露担忧的,主要是跨平台的广告推送、个性化内容推荐。“跨平台的广告推送或内容推荐,相当一部分发生在大型互联网平台的关联公司或授权合作伙伴之间。”杨建媛说,查阅一些大型互联网平台的隐私权政策,会发现其中有“与关联公司间共享”“与授权合作伙伴共享”等条款。从技术手段看,每台手机设备都有唯一的标识符,用户在同一台手机设备上使用不同的应用程序时,应用程序追踪获取到这个唯一的标识符,便有可能精准地进行跨平台广告推送和效果追踪;此外,用户在浏览网页时,浏览器的cookie技术也会记录使用足迹。
在精准营销的时代,跨平台广告推送和个性化内容推荐越来越频繁,用户是否需要为此担忧?杨建媛表示,个人信息保护法规定,通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销,应当同时提供不针对其个人特征的选项,或者向个人提供便捷的拒绝方式。《信息安全技术 个人信息安全规范》指出,收集个人信息后个人信息处理者宜立即进行去标识化处理。不过,在大数据时代,如果数据存储不当或者访问、使用权限管理不严格,借助数据挖掘、关联匹配技术,经过去标识化处理的信息,仍然有暴露个人敏感身份信息的风险。为防范这些风险,应借助法律手段严格规范互联网公司收集、存储、共享、使用个人信息的行为,即便是关联公司之间也应只共享必要的个人信息。另外,用户也要加强隐私保护意识,安装和使用应用程序时注意阅读隐私权条款,比如,一些应用程序的个性化广告推荐选项是默认开启的,用户可以选择关闭。
我国目前已形成一套相对完善的个人信息保护法律体系,涵盖民法典、刑法、未成年人保护法、电商法、网络安全法、广告法、消费者权益保护法、数据安全法及个人信息保护法等。筑牢个人信息使用的安全边界,离不开监管要求、企业责任与用户意识等层面的共同推进。
李晨建议,监管机构应加大监管和处罚力度,并为用户提供便利的维权渠道;企业应承担起保护用户个人信息的责任与义务,遵守个人信息保护相关法律法规,谨守合规红线;用户则应提升自身个人信息保护意识,提升数字素养。
七、信息化时代论文基本要求?
一、毕业论文撰写结构要求
1、题目:应简洁、明确、有概括性,字数不宜超过20个字。
2、摘要:要有高度的概括力,语言精练、明确,中文摘要约100—200字;
3、关键词:从论文标题或正文中挑选3~5个最能表达主要内容的词作为关键词。
4、目录:写出目录,标明页码。
5、正文:
专科毕业论文正文字数一般应在3000字以上。
毕业论文正文:包括前言、本论、结论三个部分。
前言(引言)是论文的开头部分,主要说明论文写作的目的、现实意义、对所研究问题的认识,并提出论文的中心论点等。前言要写得简明扼要,篇幅不要太长。
本论是毕业论文的主体,包括研究内容与方法、实验材料、实验结果与分析(讨论)等。在本部分要运用各方面的研究方法和实验结果,分析问题,论证观点,尽量反映出自己的科研能力和学术水平。
结论是毕业论文的收尾部分,是围绕本论所作的结束语。其基本的要点就是总结全文,加深题意。
6、谢辞:简述自己通过做毕业论文的体会,并应对指导教师和协助完成论文的有关人员表示谢意。
7、参考文献:在毕业论文末尾要列出在论文中参考过的专著、论文及其他资料,所列参考文献应按文中参考或引证的先后顺序排列。
8、注释:在论文写作过程中,有些问题需要在正文之外加以阐述和说明
9、附录:对于一些不宜放在正文中,但有参考价值的内容,可编入附录中。
二、毕业论文撰写格式要求
1、毕业论文一律打印,采取A4纸张,页边距一律采取:上、下2.5cm,左3cm,右1.5cm,行间距取多倍行距(设置值为1.25);字符间距为默认值(缩放100%,间距:标准),封面采用教务处统一规定的封面。
2、字体要求
论文所用字体要求为宋体。
3、字号
第一层次题序和标题用小三号黑体字;第二层次题序和标题用四号黑体字;第三层次及以下题序和标题与第二层次同;正文用小四号宋体。
4、页眉及页码
毕业论文各页均加页眉,采用宋体五号宋体居中,打印“河北大学XXXX届本科生毕业论文(设计)”。页码从正文开始在页脚按阿拉伯数字(宋体小五号)连续编排,居中书写。
5、摘要及关键词
中文摘要及关键词:“摘要”二字采用三号字黑体、居中书写,“摘”与“要”之间空两格,内容采用小四号宋体。“关键词”三字采用小四号字黑体,顶格书写,一般为3—5个。
英文摘要应与中文摘要相对应,字体为小四号Times New Roman。
6、目录
“目录”二字采用三号字黑体、居中书写,“目”与“录”之间空两格,第一级层次采用小三号宋体字,其他级层次题目采用四号宋体字。
7、正文
正文的全部标题层次应整齐清晰,相同的层次应采用统一的字体表示。第一级为“一”、“二”、“三”、等,第二级为“1.1”、“1.2”、“1.3”等,第三级为“1.1.1”、“1.1.2”等,具体格式要求详见模板(模板从河北大学教务处主页下载专区下载)。
8、 参考文献
参考文献要另起一页,一律放在正文后,在文中要有引用标注,如××× [1],具体格式要求详见模板
9、外文资料及译文
外文资料可用A4纸复印,如果打印,采用小四号Times New Roman字体,译文采用小四号宋体打印,格式参照毕业论文文本格式要求。
八、信息化时代论文成果形式?
信息化教学成果的形式通常是以课题和论文呈现,其中亦包括教案设计。
九、信息时代安全观念特征?
信息安全的五大特征是:
1、完整性
指信息在传输、交换、存储和处理过程保持非修改、非破坏和非丢失的特性,即保持信息原样性,使信息能正确生成、存储、传输,这是最基本的安全特征。
2、保密性
指信息按给定要求不泄漏给非授权的个人、实体或过程,或提供其利用的特性,即杜绝有用信息泄漏给非授权个人或实体,强调有用信息只被授权对象使用的特征。
3、可用性
指网络信息可被授权实体正确访问,并按要求能正常使用或在非正常情况下能恢复使用的特征,即在系统运行时能正确存取所需信息,当系统遭受攻击或破坏时,能迅速恢复并能投入使用。可用性是衡量网络信息系统面向用户的一种安全性能。
4、不可否认性
指通信双方在信息交互过程中,确信参与者本身,以及参与者所提供的信息的真实同一性,即所有参与者都不可能否认或抵赖本人的真实身份,以及提供信息的原样性和完成的操作与承诺。
5、可控性
指对流通在网络系统中的信息传播及具体内容能够实现有效控制的特性,即网络系统中的任何信息要在一定传输范围和存放空间内可控。除了采用常规的传播站点和传播内容监控这种形式外,最典型的如密码的托管政策,当加密算法交由第三方管理时,必须严格按规定可控执行。
十、云计算时代如何确保信息安全?
信息安全的主要目标之一是保护用户数据和信息安全。当向云计算过渡时,传统的数据安全方法将遭到云模式架构的挑战。弹性、多租户、新的物理和逻辑架构,以及抽象的控制需要新的数据安全策略。 数据与信息安全的具体防护可分为以下几个方面。
1.数据安全隔离 为实现不同用户间数据信息的隔离,可根据应用具体需求,采用物理隔离、虚拟化和Multi-tenancy等方案实现不同租户之间数据和配置信息的安全隔离,以保护每个租户数据的安全与隐私。
2.数据访问控制 在数据的访问控制方面,可通过采用基于身份认证的权限控制方式,进行实时的身份监控、权限认证和证书检查,防止用户间的非法越权访问。如可采用默认“denyall”的访问控制策略,仅在有数据访问需求时才显性打开对应的端口或开启相关访问策略。在虚拟应用环境下,可设置虚拟环境下的逻辑边界安全访问控制策略,如通过加载虚拟防火墙等方式实现虚拟机间、虚拟机组内部精细化的数据访问控制策略。
3.数据加密存储 对数据进行加密是实现数据保护的一个重要方法,即使该数据被人非法窃取,对他们来说也只是一堆乱码,而无法知道具体的信息内容。在加密算法选择方面,应选择加密性能较高的对称加密算法,如AES、3DES等国际通用算法,或我国国有商密算法SCB2等。在加密密钥管理方面,应采用集中化的用户密钥管理与分发机制,实现对用户信息存储的高效安全管理与维护。对云存储类服务,云计算系统应支持提供加密服务,对数据进行加密存储,防止数据被他人非法窥探;对于虚拟机等服务,则建议用户对重要的用户数据在上传、存储前自行进行加密。
4.数据加密传输 在云计算应用环境下,数据的网络传输不可避免,因此保障数据传输的安全性也很重要。数据传输加密可以选择在链路层、网络层、传输层等层面实现,采用网络传输加密技术保证网络传输数据信息的机密性、完整性、可用性。对于管理信息加密传输,可采用SSH、SSL等方式为云计算系统内部的维护管理提供数据加密通道,保障维护管理信息安全。对于用户数据加密传输,可采用IPSecVPN、SSL等VPN技术提高用户数据的网络传输安全性。
5.数据备份与恢复 不论数据存放在何处,用户都应该慎重考虑数据丢失风险,为应对突发的云计算平台的系统性故障或灾难事件,对数据进行备份及进行快速恢复十分重要。如在虚拟化环境下,应能支持基于磁盘的备份与恢复,实现快速的虚拟机恢复,应支持文件级完整与增量备份,保存增量更改以提高备份效率。
6.剩余信息保护 由于用户数据在云计算平台中是共享存储的,今天分配给某一用户的存储空间,明天可能分配给另外一个用户,因此需要做好剩余信息的保护措施。所以要求云计算系统在将存储资源重分配给新的用户之前,必须进行完整的数据擦除,在对存储的用户文件/对象删除后,对对应的存储区进行完整的数据擦除或标识为只写(只能被新的数据覆写),防止被非法恶意恢复。


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