诺顿定理例题详解？

一、诺顿定理例题详解？

诺顿定理

任何一个，含有线性一端口的电路，对外电路来说，可以用一个电流源和电阻的并联来等效替代，电流源的电流等于该电路的短路电流，电阻则为电路的等效电阻。

通过一道例题来了解一下诺顿定理

例题

先求短路电流

电路较为简单，我们使用叠加原理，来求。

首先是电压源单独作用，此时电流源开路，电路中只有电压源和两个电阻串联。

电压源作用

电流1=20V/20欧=1A

然后是电流源单独作用，此时电压源为短路，相当于一根导线，电路中两个电阻就相当于并联了。每个电阻分的电流源一半的电流，也就是0.5A

然后我们再把电流叠加起来，就求得了isc=1+0.5=1.5A。

二、switch语句例题详解？

C语言一种用于多分支选择的switch语句， 其一般形式为：

switch(表达式){ 

    case 常量表达式1:  语句1;break；

    case 常量表达式2:  语句2;break；

    … 

    case 常量表达式n:  语句n;break；

    default:  语句n+1;break；

}

其语义是：计算表达式的值。 并逐个与其后的常量表达式值相比较，当表达式的值与某个常量表达式的值相等时， 即执行其后的语句，然后不再进行判断，继续执行后面所有case后的语句。如表达式的值与所有case后的常量表达式均不相同时，则执行default后的语句。

三、支反力例题详解？

1、先假设A处反力为x，方向向上。 2、在x，两个p的外力作用下A支座处的竖向位移为零，求出X。 3、求出B处的支座反力。

∑MA＝0, 18＋22＋VB×8＝12×1＋8×4×4＋10×10 合并8VB＋40＝240 VB＝200／8＝25。 ∑Y＝0， Va＝12＋8×4＋10－VB＝54－25＝29. 正确答案： Va＝29KN ； VB＝25KN。

四、利率互换例题详解？

利率就是一定时间段内一定数量的本金可获得利息与本金的比值，一般用百分比符号表示，通常是年化利率。利率有年利率，半年利率，月利率等。它们可以相互转化。比如年利率是2.4%折算成半年利率是2.4%/2=1.2%，折算成月利率是2.4%/12=0.2%。一般地半年利率乘以二就是年利率，月利率乘以十二就是年利率。

五、大m法例题详解？

题目：求min z = 2*x1 + 3*x2 + x3 ;

s.t.[x1 + 4*x2+2*x3>=8 ;

3*x1 + 2*x2 >=6 ;

xj >= 0 , j=1,2,3,....,5]

1首先，将题目的数学模型转化为标准型，然后才能添加人工变量M

2将化为标准型的数学模型引入M，然后列出单纯形法进行求解。

3根据引入的M列出单纯形表然后进行迭代计算。由于最这边引入的变量为“+M”所有在选择进基变量列的时候需要选择最下面一行对应数值最小的列进行。

4经过一次迭代计算之后得到下式，我们发现还存在最后一行小于0的数值存在，所以我们继续进行进基变量选取，然后计算。

5经过上一步迭代计算之后，我们就可以发现，最后一行数值已经满足条件，所以不要在继续进行迭代计算了，此时就可以在表中看出最优解。

6经过上一步迭代计算之后，我们就可以发现，最后一行数值已经满足条件，所以不要在继续进行迭代计算了，此时就可以在表中看出最优解。

7最后得到的最优解中x1 = 4/5 , x2 = 9/5 , min z = 7.

六、方差分析例题详解？

方差分析是一种统计方法，用于比较两个或多个组之间的均值是否显著不同。下面我将举一个例子来说明方差分析的解题思路和计算方法。

假设有一个实验，研究三种不同的肥料对植物生长的影响。我们分别在三个试验组中施加了不同的肥料，并记录了每组植物的生长高度（以厘米为单位）。我们的目标是确定这些肥料是否对植物的生长高度产生显著影响。

首先，我们进行方差分析的假设检验：

- 零假设（H0）：三种肥料对植物生长高度没有显著影响，即三个组的平均值相等。

- 备择假设（Ha）：至少有一种肥料对植物生长高度有显著影响，即三个组的平均值不全相等。

然后，我们进行方差分析表格的计算。表格通常包括总体平方和（SST）、处理组平方和（SSA）、误差平方和（SSE）和F值这几个关键指标。根据计算公式，我们可以得到这些值。

接下来，我们计算F统计量，以判断组间差异是否显著。F统计量的计算公式为：

F = (SSA / dfA) / (SSE / dfE)

其中，SSA是处理组平方和，dfA是处理组的自由度；SSE是误差平方和，dfE是误差的自由度。自由度的计算可以参考统计学中的相关公式。

最后，我们根据F统计量的值和显著水平（通常设为0.05）进行假设检验。如果计算得到的F值大于临界值（查表得到），则拒绝零假设，说明至少有一种肥料对植物生长高度有显著影响。

这只是一个简单的例子，实际应用中可能会有更多的组别和样本数据。通过方差分析，我们可以比较多个组别之间的均值差异，并判断这些差异是否具有统计学意义。

七、函数全微分例题详解？

函数z=f(x,y) 的两个偏导数

f ' x(x,y) .对 x 求偏导

f ' y(x,y) .对 y 求偏导

dz=f ' x(x,y)dx + f ' y(x,y)dy

拓展资料：

如果函数z=f(x, y) 在(x, y)处的全增量

Δz=f(x+Δx,y+Δy)-f(x,y)

可以表示为

Δz=AΔx+BΔy+o(ρ)，

其中A、B不依赖于Δx, Δy，仅与x,y有关，ρ趋近于0(ρ=√[(Δx)2+(Δy)2])，此时称函数z=f(x, y)在点（x，y）处可微分，AΔx+BΔy称为函数z=f(x, y)在点(x, y)处的全微分，记为dz即

dz=AΔx +BΔy

该表达式称为函数z=f(x, y) 在(x, y)处(关于Δx, Δy)的全微分。

为了引进全微分的定义，先来介绍全增量。

设二元函数z = f (x, y)在点P(x,y)的某邻域内有定义，当变量x、y点(x,y)处分别有增量Δx，Δy时函数取得的增量。

称为 f (x, y)在点(x,y)的全增量。

八、lzw算法例题详解？

LZW压缩算法是利用图像每一行的像素点的RGB值的相关程度达到压缩的目的，它对黑白图像的效果非常好，我测试生成的黑白TIFF图像大小只有黑白JPG图像的1/3。但对于真彩色图像，每一行像素点的RGB值重复的可能性很低，所以压缩效果不怎么明显。实际测试生成的图片甚至比不压缩的要大，因为增加了LZW的字典信息。

TIFF所有压缩方法都是无损压缩，压缩的效果很低。JPG是采用有损压缩，通过降低图像质量达到空间的压缩，所以对于真彩色图像，TIFF不管怎么压缩，容量都会远远大于JPG图像。

九、sjf算法例题详解？

冒泡算法 SJF模块的实现思路: 先将所有进程按到达时间排序,用sort函数实现; 利用循环体依次调度进程; 判断进程状态,‘f’为未调用; ...

十、人工变量法例题详解？

人工变量法迭代过程分两个阶段：

第一阶段：在原线性规划问题中加入人工变量，构造模型；

第二阶段：在第一阶段的最终表中，（1）去掉人工变量，（2）将目标函数的系数换成原问题的目标函数系数，作为第二阶段计算的初始表，用单纯形法计算。

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