麒麟处理器性能排行榜？

一、麒麟处理器性能排行榜？

1、麒麟9000

麒麟9000芯片是华为公司于2020年10月22日20:00发布的基于5nm工艺制程的手机Soc，采用1个A77，3个2.54GHz A77，4个2.04GHz A55的八核心设计，最高主频可达3.13GHz。麒麟9000芯片包含两个规格：麒麟9000和麒麟9000E。

2、麒麟990

麒麟990是华为研发的新一代手机处理器，海思麒麟990处理器将会使用台积电二代的7nm工艺制造。麒麟990处理器在整体性能表现上会比麒麟980提升10%左右。

3、麒麟980

麒麟980的具体规格为4*A76+4*A55的八核心设计，而且使用了台积电7纳米工艺制造，最高主频可达2.6GHz。

4、麒麟985

麒麟985是华为公司研发的新一代手机芯片，采用7nm工艺，是麒麟980的升级改良版，会提升CPU/GPU主频，进一步提升性能。

二、OPPO手机处理器性能排行榜？

oppo目前没有研发自己的处理器。

基本上都是用高通的骁龙，部分会用联发科。

骁龙处理器排行榜：4开头的为入门，例如480，7开头的为中端，例如780，8开头的为高端处理器，例如888。

还有就是oppo还会才用联发科的处理器，排行如下：高端天玑1100，中端天玑1000+，低端天玑800

三、华为平板处理器性能排行榜？

1、麒麟9000

麒麟9000芯片是华为公司于2020年10月22日20:00发布的基于5nm工艺制程的手机Soc，采用1个A77，3个2.54GHz A77，4个2.04GHz A55的八核心设计，最高主频可达3.13GHz。麒麟9000芯片包含两个规格：麒麟9000和麒麟9000E。

2、麒麟990

麒麟990是华为研发的新一代手机处理器，海思麒麟990处理器将会使用台积电二代的7nm工艺制造。麒麟990处理器在整体性能表现上会比麒麟980提升10%左右。

3、麒麟980

麒麟980的具体规格为4*A76+4*A55的八核心设计，而且使用了台积电7纳米工艺制造，最高主频可达2.6GHz。

4、麒麟985

麒麟985是华为公司研发的新一代手机芯片，采用7nm工艺，是麒麟980的升级改良版，会提升CPU/GPU主频，进一步提升性能。

四、OPPO 手机处理器性能排行榜？

oppo目前没有研发自己的处理器。

基本上都是用高通的骁龙，部分会用联发科。

骁龙处理器排行榜：4开头的为入门，例如480，7开头的为中端，例如780，8开头的为高端处理器，例如888。

还有就是oppo还会才用联发科的处理器，排行如下：高端天玑1100，中端天玑1000+，低端天玑800

五、天玑处理器性能排行榜？

:1天玑1200天玑1200采用6nm工艺制程，拥有1个3。0GHz的A78大核+3个2。6GHz的A78中核+4个2。0GHz的A55小核。

2天玑1100天机1100采用的6nm工艺制成，CPU由四颗主频为2。6Ghz 的A78大核心和四颗主频为2。0GHz的A55能效核心组成，GPU为ARM G77 MC9，最高UFS3。1闪存支持；3天玑1000+天玑1000+采用的是4xA77+4xA55，8个核心，支持wifi6，双模5G，DDR4X（不支持DDR5），单看技术规格，技术规格

六、OPPO手机处理器性能排行榜天梯？

高通snapdragon 670是2018年3月生产的CPU芯片。Oppo R17和vivo x23都使用了该芯片，因为snapdragon 670采用的kyro 360架构与snapdragon 845一致，也带来了更强大的性能，比上一代snapdragon 660高出15%。

在GPU方面，snapdragon 670集成了Adreno 615，比上一代snapdragon 660搭载的Adreno 512高出35%。

七、750g处理器性能排行榜？

750g处理器性能排行第11名。骁龙750G 5G是一款基于8NM工艺制程打造的芯片，由两个主频为2.2Ghz的A77大核+六个主频为1.8Ghz的A55小核组成，GPU采用的是Adreno 619。由于集成X52 5G 调制解调器，所以它也支持5G网络，支持毫米波和sub-6，最大下行速度可达 3.7Gbps。

八、2021天玑处理器性能排行榜？

2021年已经快接近尾声了，天玑系列目前处理器出到天玑1200.传闻中的天玑2000系列，估计在明年第一季度会出现在大家面前。目前是能上来说天津2000的性能略高于天玑1100。那天玑1000的性能随之相对较差，一点的建议，现在还是最近出了一个天机900。还有入门级的天玑，800，天玑820。建议大家嗯主流入手天气系列手机的话，还是买天玑1100和天机1200。如果说是一些给老人用的话，买天机820.800也是可以的。

九、处理器性能排行榜

博客文章：处理器性能排行榜

处理器性能排行榜是衡量计算机硬件性能的重要指标之一，它对于计算机使用者来说至关重要。处理器是计算机的核心部件，它决定了计算机的计算速度和处理能力。在现代社会，随着科技的不断发展，处理器性能不断提升，市场上出现了许多不同类型的处理器。为了帮助大家更好地了解处理器性能排行榜，本文将为您介绍一些主流处理器的性能比较和优缺点。

CPU的性能比较

目前市场上常见的处理器主要包括Intel和AMD两大品牌，每个品牌下又有许多不同的型号。以Intel的i7-9700K和AMD的Ryzen 5 3600为例，这两款处理器都是目前市场上比较受欢迎的型号，具有较高的性能表现。Intel的i7-9700K是一款六核十二线程的处理器，主频达到了4.9GHz，而AMD的Ryzen 5 3600则是一款基于Zen 2架构的四核八线程处理器，主频达到3.6GHz。在价格方面，Intel的i7-9700K价格较高，而AMD的Ryzen 5 3600则更加亲民。

选择适合的处理器

在选择处理器时，需要根据自己的需求来考虑。如果你需要进行大量的数据计算、图像处理或者游戏开发等高强度工作，那么选择一款高端处理器是必要的。而如果你只是进行日常办公、浏览网页、看电影等轻度使用，那么一款中低端处理器就足够了。此外，还需要考虑预算和兼容性等因素。

总结

处理器性能排行榜是衡量计算机硬件性能的重要指标之一，但并不是唯一的标准。在选择处理器时，需要根据自己的需求和预算来考虑。目前市场上主流的处理器品牌包括Intel和AMD，每个品牌下都有许多不同的型号可供选择。在选择时，需要考虑处理器性能、价格、兼容性以及自己的实际需求等因素。最后，希望本文能够帮助大家更好地了解处理器性能排行榜，选择适合自己的处理器。

十、主机性能分配？

1.CPU消耗率分析

当CPU消耗严重时，主要体现在us、sy、wa或hi的值变高，wa的值是IO等待造成的，hi变高主要为硬件中断造成（例如网卡数据频繁），对于Java应用而言，CPU消耗严重主要体现在us、sy两个值上。

当us值过高时，表示运行的应用消耗了大部分的CPU。Java应用造成us高的原因主要是线程一直处于可运行(Runnable)状态，通常是这些线程在执行无阻塞、循环、正则或纯粹的计算等动作造成；另外一个可能造成us高的原因是频繁的GC。

当sy值高时，表示linux花费了更多的时间在进行线程切换，Java应用造成这种现象的主要原因是启动的线程比较多，且这些线程多数都处于不断的阻塞（例如锁等待、IO等待状态）和执行状态的变化过程中，这导致了操作系统要不断地切换执行的线程， 产生大量的上下文切换。

查询基本步骤：

+-top 或 vmstat 找到消耗CPU严重的线程及其ID，将此线程ID换算成十六进制的值

+-kill -3 pid 或 jstack [-l] pid | [grep 'nid=Ox6849'] 的方式dump出应用的java线程信息

2.文件IO消耗分析

在使用iostat查看IO的消耗情况时，首先要关注的是CPU中的iowait%，当iowait占据了主要的百分比时，就表示要关注IO方面的消耗了，这时可以用过iostat -x来详细地查看具体状况。

iostat - 安装 yum install sysstat(centos) 或 aptitude install sysstate(ubuntu,debian)

iostat -dx 1 每隔一秒显示IO信息

iostat -x sda 3 每隔3秒显示sda磁盘IO信息

参数解析：

-r/s 每秒读的请求数

-w/s 每秒写得请求数

-await 平均每次IO操作的等待时间，单位为毫秒

-avgqu-sz 等待请求的队列的平均长度

-svctm 平均每次设备执行IO操作的时间

-util 一秒之中有百分之几用于IO操作

3.内存消耗分析

在正是环境，多数Java应用都会将-Xms和-Xmx设为相同的值，避免运行期要不断申请内存。

对于Java应用，内存消耗主要分为JVM内存消耗和JVM堆外内存消耗。

JVM内存消耗过多会导致GC执行频繁，CPU消耗增加，应用线程的执行速度严重下降，甚至造成OutOfMemoryError，最终导致Java进程退出。

JVM堆外内存消耗，最值得关注的是swap的消耗及物理内存的消耗。

vmstat 其中信息和内存相关的主要是memory下的swpd, free, buff, cache及swap下的si和so

参数解析

-swpd 已使用的虚拟内存，单位为Kb

-free 空闲虚拟内存

-buff 用于缓冲的内存

-cache 用户缓存的内存

-si 每秒从disk读至内存的数据量

-so 每秒从内存写至disk的数据量

频繁的swapIO会导致swpd过高

由于Java应用是单进程应用，因此只要JVM的内存设置不是过大，是不会操作到swap区域的。

物理内存消耗过高可能是由于JVM内存设置过大、创建的Java线程过多或通过Direct ByteBuffer往物理内存中放置了过多的对象造成的。

sar -r 1 10 通过sar命令查看内存消耗（每1秒刷新一次共10次）

top 查看进程所消耗的内存量 其中 Java进程消耗内存 =（JVM-Xmx值）+ JVM外的内存值

pidstat -r -p [pid] [interval] [times] 查看进程所占虚拟内存大小

参数解析

-minflt/s: 每秒次缺页错误次数(minor page faults)，次缺页错误次数意即虚拟内存地址映射成物理内存地址产生的page fault次数

-majflt/s: 每秒主缺页错误次数(major page faults)，当虚拟内存地址映射成物理内存地址时，相应的page在swap中，

这样的page fault为major page fault，一般在内存使用紧张时产生

-VSZ: 该进程使用的虚拟内存(以kB为单位)

-RSS: 该进程使用的物理内存(以kB为单位)

-%MEM: 该进程使用内存的百分比

-Command: 拉起进程对应的命令

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