以词语为中介以思维成果为内容

一、以词语为中介以思维成果为内容

以词语为中介以逻辑思维成果为内容的记忆就是逻辑记忆

二、互联网思维的核心思想以什么为本？

互联网思维的核心思想以流量为王

三、计算思维以什么为基础？

l 计算机思维的逻辑基础:

计算机思维是指人们操作计算机时,计算机行使特定功能的运作方式。

逻辑基础则是指支撑事物运作的基本法则。

因而,计算机思维的逻辑基础可以理解为,计算机在行使特定功能时,其运作方式背后的法则——即“分离”。

不同于人脑的思维方式，计算机思维本身是不具有体现的。但是其行使法则之中与人脑最为不同的一点在于思想与方法、思想与对象、对象与方法的分离，这也是计算机能达到高效与高性能运算的逻辑基础。

接下来，举一例对上述描述中的“分离”进行详细阐述。

所谓思想与方法的分离，是指在人脑中，思想与方法的实现总是同时，换言之，即使大脑总是有意识地将其分离开来思考以达到更高地效率，但效果总不遂人意。但是通过硬件上地将方法的实践转移至计算机中，而将思考和总结方法的过程在人脑中实现（暂不考虑人工智能的实现）。这样通过将思想与方法分离的方式无疑可以极大提升执行效率，而这也是计算机思维的背后原理，即逻辑基础。

l 为什么说计算思维的核心是“构造”，而构造的任务是抽象与自动化：

首先解释计算思维，CMU周以真教授在《Computational Thinking》中说明“计算思维是运用计算机科学的基本理念，进行问题求解，系统设计以及理解人类行为。”这句话也说明了计算思维是一种思考方式，而并非是具体的知识。但计算机本身是无法思考的，故此处的探讨对象已经十分明显了，即计算思维是对人类提出的要求——通过人类将抽象而且复杂的问题，进行转化，从而转变成为一种可执行的重复性操作，即计算，并将此交给计算机去实现。而这中间的转变部分中，最为重要的部分便需要人类拥有计算思维参与，设计出尽可能更优质的算法，从而使计算机的执行更为高效。因此，计算思维的核心是“构造”，而以上这整个完整的过程，便被称为“人机转化”。

而计算思维的另一个特征是基于三个阶段的“3A”迭代过程：

1. 抽象（Abstraction）：问题表示；

2. 自动化（Automation）：解决方案表达；

3. 分析（Analyses）：解决方案执行和评估。

接下来将对前两个方面进行一一解释与印证。

1. 抽象

抽象是指将现实生活中复杂难解的应用性问题，抽象成为可计算的问题。比如，让你统计一本牛津现代英汉双解词典中有多少个单词，则此时不考虑单词的字体，字号大小，出现的位置，仅仅提取了该问题中与单词数量相关的元素进行考虑，这便是一种意义上的抽象。而整体意义上的抽象，则指的是将现实生活的应用复杂问题中，提取出相应的空间关系，数量关系，逻辑关系等关系，并将其转换为数据结构，空间结构以及控制指示等具体结构与指令。抽象以问题重述的形式，将原问题转化成可解的问题，即为问题表示。

2. 自动化

在某种程度上，自动化是计算机的工作。而将此工作的执行的必要条件则是需要将自然语言转换成为计算机可执行的语言。因此，编程在某种程度上成为了自动化的替代。而自动化的核心是高效，假使计算机运行中仍然经常需要人工的控制与协调，那么自动化的程度便不够高，则需要调整提升自动化的效率。因此编程语言的选择与编程范式的形成便十分重要。则简而言之，问题转换后，需要执行与求解，因此需要将自然语言的描述性问题转换为计算机语言，可以使问题充分得到解决，此为自动化的过程。

四、以目的为导向的思维方式？

是一种注重结果的思考方式，它关注的是达成目标所需的步骤和条件。这种思维方式首先需要明确目标，然后在思考和行动过程中，始终牢记目标，不断调整自己的方法和策略，以达成既定目标。在实践中，以目的为导向的思维方式可以帮助我们更加高效地解决问题和完成任务，同时也能够提高我们的专注力和判断能力。

五、以非为是属于什么思维？

“以非为是”是一种错误的逻辑思维方式，指的是将错误的想法或假设当作真实的事实来对待和处理。这种思维方式不仅对个人的判断和决策产生负面影响，也会对社会产生严重的影响。在科学、哲学和其他领域中，也称之为“谬论”。

六、互联网以什么为依托？

互联网构成的“权力社会”建立在以“信息能力”为依托的导向权力的基础之上。信息能力指理解、获取、利用信息能力及利用信息技术的能力。通过已知信息挖掘信息的潜在价值和意义并综合运用，以创造新知识的能力。

利用信息技术即利用计算机网络以及多媒体等工具搜集信息、处理信息、传递信息、发布信息和表达信息的能力，创造信息对信息社会的发展具有重要的意义。

七、法治思维就是法律思维，以什么为出发点，以追求什么？

法治思维说到底是将法律作为判断是非和处理事务的准绳，它要求崇尚法治、尊重法律，善于运用法律手段解决问题和推进工作。

八、计算机思维以什么为特征？

1、概念化，不是程序化

计算机科学不是计算机编程。像计算机科学家那样去思维意味着远不止能为计算机编程，还要求能够在抽象的多个层次上思维。

2、根本的，不是刻板的技能

根本技能是每一个人为了在现代社会中发挥职能所必须掌握的。刻板技能意味着机械的重复。具有讽刺意味的是，当计算机像人类一样思考之后，思维可就真的变成机械的了。

3、是人的，不是计算机的思维方式

计算思维是人类求解问题的一条途径，但决非要使人类像计算机那样地思考。计算机枯燥且沉闷，人类聪颖且富有想象力。是人类赋予计算机激情。配置了计算设备，我们就能用自己的智慧去解决那些在计算时代之前不敢尝试的问题，实现“只有想不到，没有做不到”的境界。

4、数学和工程思维的互补与融合

计算机科学在本质上源自数学思维，因为像所有的科学一样，其形式化基础建筑于数学之上。计算机科学又从本质上源自工程思维。

因为我们建造的是能够与实际世界互动的系统，基本计算设备的限制迫使计算机学家必须计算性地思考，不能只是数学性地思考。构建虚拟世界的自由使我们能够设计超越物理世界的各种系统。

5、是思想，不是人造物

不只是我们生产的软件硬件等人造物将以物理形式到处呈现并时时刻刻触及我们的生活，更重要的是还将有我们用以接近和求解问题、管理日常生活、与他人交流和互动的计算概念。

九、法治思维是指以什么为导向？

法治思维是指以法治价值和法治精神为导向，运用法律原则、法律规则、法律方法思考和处理问题的思维模式。

十、思维可视化以什么为基础？

思维可视化以数据分析为基础，进行建立相应的模型。

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