一、令牌桶算法原理?
令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌,而如果请求需要被处理,则需要先从桶里获取一个令牌,当桶里没有令牌可取时,则拒绝服务。 当桶满时,新添加的令牌被丢弃或拒绝。
二、php异或算法?
/**
* PHP字符串“异或”算法
* param array key
* @param Request $request
* @return mixed|string|void
*/
public function setSecretKey(Request $request){
$keyArr = $request->input('key');
if(!is_array($keyArr) || empty($keyArr))
return;
foreach ($keyArr as $v){
if(empty($v) || (strlen($v) != 32)){
return;
}
}
if(count($keyArr) == 1)
return $keyArr[0];
$arrLength = count($keyArr);
$initKey = "00000000000000000000000000000000";
$initKeyArr = str_split($initKey);
for($i = 0;$i < $arrLength;$i++){
$newKey = '';
for($j = 0;$j < strlen($keyArr[$i]);$j++){
$str = '';
$tmpArr = str_split($keyArr[$i]);
$tmpA = str_pad(base_convert($tmpArr[$j],16,2),4,0,STR_PAD_LEFT);
$tmpB = str_pad(base_convert($initKeyArr[$j],16,2),4,0,STR_PAD_LEFT);
for($k=0;$k<strlen($tmpA);$k++){
$str .=(intval($tmpA[$k]) ^ intval($tmpB[$k]));
}
$tmpOneKey = strtoupper(base_convert($str,2,16));
unset($str);
$newKey .= $tmpOneKey;
}
unset($initKeyArr);
$initKeyArr = str_split($newKey);
}
return join($initKeyArr);
}
三、nginx令牌桶配置?
是用于限制请求的速率,以防止服务器过载。配置方法如下
1. 打开nginx配置文件,一般位于/etc/nginx/nginx.conf。
2. 在http块中添加以下配置
```
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=token10m rate=10r/s;
```
这里的`$binary_remote_addr`表示客户端的IP地址,`zone=token10m`表示创建一个名为token的令牌桶,大小为10m,`rate=10r/s`表示每秒产生10个令牌。
3. 在需要限制请求速率的地方,比如某个location块中,添加以下配置
```
limit_req zone=token burst=5 nodelay;
```
这里的`zone=token`表示使用之前创建的名为token的令牌桶,`burst=5`表示允许突发请求的最大数量为5个,`nodelay`表示不延迟请求,超过限制的请求会立即返回503错误。
4. 保存配置文件并重启nginx服务。
这样配置后,nginx会根据令牌桶的配置限制请求的速率,超过限制的请求会被拒绝或延迟处理。原理是每个请求到达时会从令牌桶中获取一个令牌,如果令牌桶中没有足够的令牌,则请求会被限制。令牌桶会以一定的速率
四、php使用lua+redis实现限流,计数器模式,令牌桶模式?
协程间可共享全局变量,同时要维护各自的调用栈结构;这两个要求目前在PHP的架构下较难实现。当然,非阻塞IO是可以通过libevent扩展实现,比如使用laruence的YAR。
五、如何实现PHP的TEA算法?
算法简单,而且效率高,每次可以操作8个字节的数据,加密解密的KEY为16字节,即包含4个int数据的int型数组,加密轮数应为8的倍数,一般比较常用的轮数为64,32,16,QQ原来就是用TEA16来还原密码的. TEA算法 核心为: PHP部分代码非我原创,大家可以了解一下这方面的知识 上面的是TEA的算法,XTEA的算法为: #include
六、php常用算法和时间复杂度?
按数量级递增排列,常见的时间复杂度有:常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n2),立方阶O(n3)
复制代码 代码如下:
//二分查找O(log2n)
function erfen($a,$l,$h,$f){
if($l >$h){ return false;}
$m = intval(($l+$h)/2);
if ($a[$m] == $f){
return $m;
}elseif ($f < $a[$m]){
return erfen($a, $l, $m-1, $f);
}else{
return erfen($a, $m+1, $h, $f);
}
}
$a = array(1,12,23,67,88,100);
var_dump(erfen($a,0,5,1));
//遍历树O(log2n)
function bianli($p){
$a = array();
foreach (glob($p.'/*') as $f){
if(is_dir($f)){
$a = array_merge($a,bianli($f));
}else{
$a[] = $f;
}
}
return $a;
}
//阶乘O(log2n)
function jc($n){
if($n<=1){
return 1;
}else{
return $n*jc($n-1);
}
}
//快速查找 O(n *log2(n))
function kuaisu($a){
$c = count($a);
if($c <= 1){return $a;}
$l = $r = array();
for ($i=1;$i<$c;$i++){
if($a[$i] < $a[0]){
$l[] = $a[$i];
}else{
$r[] = $a[$i];
}
}
$l = kuaisu($l);
$r = kuaisu($r);
return array_merge($l,array($a[0]),$r);
}
//插入排序 O(N*N)
function charu($a){
$c = count($a);
for($i=1;$i<$c;$i++){
$t = $a[$i];
for($j=$i;$j>0 && $a[$j-1]>$t;$j--){
$a[$j] = $a[$j-1];
}
$a[$j] = $t;
}
return $a;
}
//选择排序O(N*N)
function xuanze($a){
$c = count($a);
for($i=0;$i<$c;$i++){
for ($j=$i+1;$j<$c;$j++){
if($a[$i]>$a[$j]){
$t = $a[$j];
$a[$j] = $a[$i];
$a[$i] = $t;
}
}
}
return $a;
}
//冒泡排序 O(N*N)
function maopao($a){
$c = count($a);
for($i=0;$i<$c;$i++){
for ($j=$c-1;$j>$i;$j--){
if($a[$j] < $a[$j-1]){
$t = $a[$j-1];
$a[$j-1] = $a[$j];
$a[$j] = $t;
}
}
}
return $a;
}
复制代码 代码如下:
/**
* 排列组合
* 采用二进制方法进行组合的选择,如表示5选3时,只需有3位为1就可以了,所以可得到的组合是 01101 11100 00111 10011 01110等10种组合
*
* @param 需要排列的数组 $arr
* @param 最小个数 $min_size
* @return 满足条件的新数组组合
*/
function plzh($arr,$size=5) {
$len = count($arr);
$max = pow(2,$len);
$min = pow(2,$size)-1;
$r_arr = array();
for ($i=$min; $i<$max; $i++){
$count = 0;
$t_arr = array();
for ($j=0; $j<$len; $j++){
$a = pow(2, $j);
$t = $i&$a;
if($t == $a){
$t_arr[] = $arr[$j];
$count++;
}
}
if($count == $size){
$r_arr[] = $t_arr;
}
}
return $r_arr;
}
$pl = pl(array(1,2,3,4,5,6,7),5);
var_dump($pl);
七、PHP实现深度优先搜索算法(DFS?
深度优先法:O(n+e)是指在图形中,如果以顶点v作为起始开始查找,我们从顶点v的邻接列表选择一个未查找过的顶点w,由定点w继续进行深度优先法的查找,没查找一个顶点,便把该顶点存放在堆栈。
知道查找到已经没有任何邻接未遍历的顶点u,此时回到取出堆栈中的顶点,回到上一层顶点继续查找未遍历的顶点,知道所有的顶点皆查找过为止。over~!
八、php算法题库
PHP算法题库:提升你的编程技能
在软件开发领域,掌握算法是每个程序员成为顶尖开发人员所必备的技能之一。无论你是初学者还是有经验的PHP开发人员,提升自己的算法技能都是一个持续学习和发展的过程。为了帮助你在PHP编程中更好地应用和理解算法,今天我们要介绍一些很有用的PHP算法题库。
1. CodeSignal
CodeSignal 是一个面向开发人员的技能评估平台,它提供了大量的编程题目和挑战。你可以在这个平台上找到很多关于PHP算法的题目,并通过解答这些题目来提升自己的编程能力。CodeSignal 的题目涵盖了各个难度级别,从入门到高级,适合不同水平的开发人员。此外,CodeSignal 还提供了社区功能,你可以与其他开发人员交流和分享解题思路。
2. LeetCode
LeetCode 是一个非常流行的在线编程平台,它提供了大量的算法题目。你可以使用PHP解答这些题目,并在上面的讨论区与其他开发人员交流和学习。LeetCode 的题库非常全面,覆盖了各种不同类型的算法问题,包括数组、字符串、链表、树等等。解答这些问题可以帮助你更好地理解PHP的数据结构和算法。
3. HackerRank
HackerRank 是一个技术面试和编程竞赛平台,它也提供了许多PHP算法题目。通过解答这些题目,你可以进行技术练习,并将自己的解答与其他开发人员进行比较。HackerRank 的题库涵盖了各个难度级别,从入门到高级,适合不同水平的开发人员。
4. Project Euler
Project Euler 是一个以数学和计算为主题的编程挑战平台。尽管它的题目不是专门为PHP开发人员设计的,但通过解答这些题目,你可以提升你的编程技能,并且更好地理解算法的应用。Project Euler 的题目涵盖了各种数学问题,其中很多问题可以用PHP解决。
5. Codewars
Codewars 是一个以编程挑战为主题的平台,它提供了大量的算法题目。你可以选择不同级别的挑战,并通过解答这些题目来提升自己的编程能力。Codewars 的题目包括了许多与PHP相关的问题,可以帮助你更好地理解PHP的特性和语法。
6. Topcoder
Topcoder 是一个专业的算法竞赛平台,它提供了各种不同类型的算法题目。虽然 Topcoder 的题目不是专门为PHP开发人员设计的,但通过解答这些题目,你可以提升你的算法思维和解决问题的能力。Topcoder 的题目难度很高,适合有一定编程经验的开发人员。
以上是一些非常有用的PHP算法题库,通过解答这些题目,你可以提升自己的编程技能和算法思维。不论你是初学者还是有经验的开发人员,挑战不同难度级别的题目都能帮助你不断进步。如果你想在PHP编程中更加高效和灵活地应用算法,那么这些题库将是你的良师益友。加油!
九、php算法 书
在计算机科学中,算法是解决问题的步骤和方法的描述,它是解决问题的有效工具。
对于那些使用PHP编程语言的开发人员来说,了解和应用各种算法是提高代码质量和性能的关键。本文将介绍一些与PHP算法相关的书籍,帮助你深入理解算法并提升自己的编程技能。
1.《算法导论》
《算法导论》是由Thomas H. Cormen等人编写的经典教材,它详尽地介绍了各种常见的算法和数据结构。这本书对于计算机科学专业的学生来说非常重要,无论是入门还是进阶,都能从中受益匪浅。
利用语言书写代码时,掌握一些高效的算法可以极大地提升网页的性能。如何快速排序、查找最短路径、优化搜索算法等等,这些内容都可以在《算法导论》中找到详细解释。不仅如此,书中的练习题和示例代码也让你有机会实际动手应用这些算法。
2.《算法图解》
对于初学者或对算法感到困惑的开发人员来说,《算法图解》是一个很好的起点。这本书以图解的方式介绍了常见的算法和数据结构,用简单明了的语言解释复杂的概念。
PHP语言的特点是简洁易懂,结合《算法图解》一书,你可以更深入地理解和应用各种算法。书中的示例代码使用PHP语言编写,方便实践和理解算法的运行过程。
3.《算法笔记》
《算法笔记》是国内著名的算法教材,深受学生和开发人员的喜爱。它的特点是通俗易懂,注重算法的实际应用。这本书以PHP语言为例,详细讲解了常用的算法设计思想和解题思路。
PHP算法的学习没有固定的先后顺序,因此《算法笔记》适合初学者和有一定编程基础的人阅读。书中的例子丰富多样,通过实际案例分析,帮助读者理解和掌握不同类型的算法。
4.《PHP算法与数据结构实战教程》
如果你希望通过实践来学习PHP算法与数据结构,那么《PHP算法与数据结构实战教程》是一个不错的选择。本书重点关注PHP语言中的常用算法和数据结构的实际应用。
在该书中,你将学习到如何使用PHP编写二分搜索算法、堆排序算法、动态规划算法等等。此外,书中还介绍了PHP中常用的数据结构,如链表、栈、队列等,并通过实战示例展示其在实际项目中的应用。
5.《PHP设计模式与最佳实践》
虽然不是严格意义上的算法书籍,但《PHP设计模式与最佳实践》对于PHP开发人员来说是一本非常有价值的书。设计模式是一种解决问题的方法,它能够组织代码,提高可读性和可维护性。
在PHP编程中,合理使用设计模式可以使代码更加优雅且易于维护。《PHP设计模式与最佳实践》一书通过实例介绍了常用的设计模式,并结合实际项目示例说明了它们的应用场景。
掌握设计模式有助于你在PHP编程中更好地组织代码,提高代码的可重用性和可扩展性,进而在实际应用中实现高效的算法。
无论你是PHP初学者还是经验丰富的开发人员,理解和应用不同的算法都是提高自己的编程水平的关键。通过阅读上述推荐的书籍,你将为自己打下坚实的算法基础,更好地应对PHP编程中遇到的各种挑战。
十、回溯算法php
php function backtrack($nums, $subset, $index, &$results) { // 判断当前状态是否满足条件 // 如果满足条件,将当前状态添加到结果集中 if ($index >= count($nums)) { $results[] = $subset; return; } // 不选取当前位置的元素,继续递归调用 backtrack($nums, $subset, $index + 1, $results); // 选取当前位置的元素,继续递归调用 $subset[] = $nums[$index]; backtrack($nums, $subset, $index + 1, $results); // 回溯,撤销上一步选择的元素 array_pop($subset); } function subsets($nums) { $results = []; backtrack($nums, [], 0, $results); return $results; } $nums = [1, 2, 3]; $subsets = subsets($nums); foreach ($subsets as $subset) { echo implode(', ', $subset) . "\n"; }- 相关评论
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