es 索引规范？

一、es 索引规范？

必须手动指定分片数。

分片数会影响查询效率。

分两种情况：

数据量大而分片数较少。将影响单分片的查询效率。导致最终查询时间慢。

数据量不大但分片数过多。分片数过多影响聚合效率，也会导致最终查询慢。

不建议使用es的默认分片数（根据es版本的不同，默认分片数为5或者1），不适合实际使用情况。

一般根据数据量或者数据存储大小来判断。大概5到10G，1000w到3000w条数据一个分片。

将无需分词查询的字段类型设为keyword。

es中字符串有两种类型，text 和 keyword。如果该字段不需要分词查询（如feed_id），类型设为keyword即可。

keyword类型的字段不会被分词，节约es内存空间。

需要中文分词的字段，必须指定分词器。一般为"ik_smart"。

如果不指定分词器，es将会使用默认分词器。默认分词器不支持中文，会把中文分为一个个汉字的形式。浪费空间且不符合实际使用情况。

二、php中怎么定义索引？

通常出现未定义的索引问题是由于数组没有这个值造成的，数组分为关联数组和索引数组，索引数组是数字下标；关联数组是键值下标。 $POST['id']之所以报未定义索引是因为$POST这个数组里没有包含下标键值为id的值。 解决办法： 判断数组中是否包含下标键值为id的值，如果没有，则返回错误信息，如何判断呢，最简单的方法就是用函数isset来判断，如isset($POST['id']),存在则返回true,反之则为false; 三元判断法，不存在给一个默认的数值， 如 $POST['id'] = isset($POST['id'])?$POST['id']:"1"; PHP，是英文超级文本预处理语言Hypertext Preprocessor的缩写。PHP 是一种 HTML 内嵌式的语言，是一种在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言，语言的风格有类似于C语言，被广泛的运用。

三、es 底层索引原理？

原理如下所示：

       ES的底层原理主要包括索引、分片、倒排索引、分词器、查询和聚合等。 索引 ES的索引是指将数据存储在一个或多个分片中,每个分片都是一个独立的Lucene索引。

四、es创建索引字段

ES创建索引字段

在Elasticsearch（简称ES）中，索引字段的创建是非常重要的一步，它直接影响着数据的索引和检索效率。在本文中，我们将深入探讨ES创建索引字段的相关知识，帮助您更好地了解如何优化数据存储并提高系统性能。

为什么创建索引字段

在ES中，索引字段是用来存储数据的基本单元。通过创建索引字段，可以提高数据的检索速度，并且能够更好地支持复杂的查询操作。此外，索引字段还可以帮助ES在存储大量数据时更高效地管理和索引数据，提升系统的整体性能。

如何创建索引字段

要在ES中创建索引字段，首先需要定义字段的映射类型。ES支持多种字段类型，包括文本型、数值型、日期型等。根据实际需求，选择合适的字段类型对于数据的存储和检索非常重要。

文本型索引字段

对于文本类型的索引字段，可以通过定义分词器（tokenizer）和过滤器（filter）来优化数据的索引效果。分词器用于将文本分割成单词，而过滤器则可以对单词进行处理，如去除停用词、词干提取等。

数值型索引字段

数值型的索引字段通常用于存储数字或日期等数据。在创建数值型字段时，可以设置字段的精度和范围，以确保数据的准确性和一致性。此外，还可以通过预定义的数值类型来提高数据的存储效率。

日期型索引字段

日期型的索引字段用于存储日期和时间信息。在创建日期字段时，需要指定日期格式和时区等参数，以便ES能够正确地解析和索引日期数据。同时，也可以通过日期类型的范围查询来提高查询效率。

ES创建索引字段的最佳实践

在实际应用中，为了更好地优化数据存储和提高系统性能，有一些最佳实践可以帮助您更好地创建索引字段：

• 合理选择字段类型：根据实际需求选择合适的字段类型，避免使用不必要的字段类型。
• 定义合适的分词器：针对文本型字段，选择合适的分词器和过滤器来优化数据的索引效果。
• 设置字段映射：通过映射和设置字段属性，可以更好地控制数据的存储和检索方式。
• 优化索引结构：合理设计索引结构，避免字段冗余和数据重复，提高数据检索效率。

总的来说，ES创建索引字段是优化数据存储和提高系统性能的重要一环。通过合理定义字段类型、设置字段映射以及优化索引结构，可以帮助您更好地管理和检索数据，提升系统的整体性能。

结语

通过本文的介绍，相信您对ES创建索引字段有了进一步的了解。在实际应用中，不仅需要了解各种字段类型的特性，还需要根据实际需求选择合适的字段类型，并通过优化索引结构来提高系统性能。希望本文能够帮助您更好地应用ES创建索引字段，优化数据存储并提升系统性能。

五、es关闭字段索引

近年来，es关闭字段索引在信息检索领域中扮演着重要的角色。Elasticsearch（以下简称ES）作为一款开源搜索引擎，其对字段索引的关闭功能极大地提升了搜索性能和数据存储效率。

ES关闭字段索引的意义

在实际应用中，我们往往会面临需要对某些字段关闭索引的情况。比如对于一些不需要被搜索的字段，如大段文本、图片二进制数据等，如果不关闭索引则会导致冗余数据占用存储空间，降低搜索效率。因此，es关闭字段索引可以帮助我们避免这些问题。

如何在ES中关闭字段索引

要在ES中关闭字段索引，我们可以在字段映射的时候指定"index": false即可。这样做可以告诉ES不需要为该字段构建倒排索引，从而节省存储空间并提升性能。

关闭字段索引的注意事项

在使用"index": false关闭字段索引时，需要注意以下几点：

• 对查询的影响：关闭字段索引会影响某些查询操作，例如匹配查询、聚合查询等可能会受到影响。
• 搜索性能：关闭字段索引可以提升索引构建速度和查询性能，但也可能存在一定的影响，需要结合实际情况进行权衡。
• 数据更新：关闭字段索引后，如果需要更新该字段的数据，可能需要重新构建索引，因此在设计时要考虑数据更新频率。

结语

通过学习和了解es关闭字段索引的相关知识，我们可以更好地应用ES在实际项目中，提升搜索效率和数据存储的性能。合理地关闭字段索引，是优化ES搜索功能的重要一环，希望以上内容对您有所帮助。

六、es关闭索引作用？

es是近实时搜索, 从写入到读取是需要的时间的, 这个时间由refresh_interval来决定; 在初始化时需要关闭以提升性能

七、es索引类型是什么？

es索引类型是type。

在es中索引包含两层意思：

一种是名词，类似传统数据库的库。一种是动词，将数据存储的行为。

es中可以有多个索引（index）（数据库），每个索引可以包含多个类型(type)（表），每个类型可以包含多个文档（document）行，然后每个文档可以包含多个字段（Field）（列）。

八、es索引变红怎么处理？

菜单--最底下，主题--点一下默认主题--文件夹样式

九、es入库索引可以大写吗？

要求是不可以使用大写的索引的命名的

十、es大索引如何处理？

使用二级路由，如果数据倾斜太严重，考虑更换路由键，让数据分片尽可能分布到多台集群机器，也可考虑使用副本数，用存储换内存的方式加快查询过程。

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